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巡逻机器人起势,网络配置的发展功不可没

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自2015年在中国推出第一台电子巡逻机器人以来,安全巡逻机器人的发展已进入第四年,产品水平继续升温,爆炸于2018年爆发。巡逻机器人的惊人发展使得行业安全。巡逻机器人发展的第一年。

2018年,在2.0巡逻系列新兴巡逻机器人推出后,机器人的行走和导航功能不再是机器人行业中最突出的标签。仅机器人的基本功能还不足以支持产品的开发。另一方面,机器人工作的稳定性一直是客户关注的主要问题。对于不同的制造商,机器人的工作能力是不一样的。对于具有长期技术和安全积累的高新兴机器人,预先累积的奖金使我们有更长的时间窗口来在不同的客户场景中对产品进行润色。在应用能力下,对于那些在早期没有积累相同的安全积累的制造商,他们只能掌握产业基础红利,并迅速努力学习他们的基本技能。

虽然巡逻机器人行业继续保持乐观,但竞争格局仍在动态变化,5G网络加剧了这一变化,为巡逻机器人的发展开辟了无限空间。

网络成为机器人稳定性的上限

在过去几年中,机器人主要使用自建WiFi,3G和4G网络进行网络传输。在实际应用中仍存在许多问题。安全巡逻机器人主要用于公安,企业园区,机场站,展览,房地产等。在大型户外区域部署巡逻机器人时,自建WiFi无法保证机器人操作区域的全面覆盖。同时,由于在公园或广场等场景中有更多建筑物被阻挡,因此网站上存在更复杂的网络干扰。现有的WiFi难以穿透多层建筑物来实现网络传输,网络传输的稳定性也受到极大的影响。巨大的挑战。

根据过去几年部署的机器人项目,自建WiFi和3G和4G网络,实现大规模的大规模传输建设或使用成本极高,并且由于节点数量和影响因素,维护搜索难题困难。同时,对于一些网络安全要求较高的场景,如公安,司法,军事,核电等场景,需要高安全性的网络传输,自建网络安全性不足。

5G网络具有覆盖范围大,安全性高,穿透力强,数据传输稳定等特点。同时可以预见其成本相对较低,是安防巡逻机器人部署的最佳网络解决方案。在将来。利用5G网络的高带宽和低延迟,可以保证现场实时传输高清图像,满足机器人在危险和有害环境中的远程控制要求。同时,命令系统和监控设备可以通过5G网络相互通信,也可以建立直接通信。

边缘计算使巡逻机器人具有无限潜力

如果云是大脑,那么巡逻机器人的边缘计算单元就是神经末梢。超清晰可见光摄像机,热像仪,150度广角工业级高清摄像机,温湿度采集传感器,障碍物模糊立体摄像机,超声波雷达和激光雷达。这些边缘计算单元快速响应,聚合数据并将其上载到云服务器。最后,机器人通过云实现统一管理和统一工作。 5G核心网络控制平面与数据平面完全分离。在NFV的帮助下,网络部署更加灵活,支持分布式边缘计算部署。边缘计算减少了从“核心”到“边缘”的数据计算和存储量,并将其部署在数据源附近。有些数据不必通过网络到云,这可以减少延迟和网络负载。数据安全和隐私。

这对于具有极高延迟要求和高数据处理和存储的安全巡逻机器人来说是不言而喻的。将来,巡逻机器人安全监控范围内的人,物,面,行为,特殊物品,汽车等物品将进行边缘计算,实现本地数据处理,加密和决策,并提供实时,高度可靠的沟通能力。

边缘计算的价值相当于在本地计算数据后减少云计算时间,从而实现快速响应。启用5G网络后,边缘计算结算速度得到提升,消除了上传图像数据所需时间延迟,从而减少了系统延迟,这意味着显示器可以更快地看到更多高清视频等。分析报告。同时,本地执行巡检机器人的识别功能,可以实时显示人,物,物的识别和分析结果,可以动态显示整个安全任务。

收集巡检机器人终端数据后,边缘计算设备根据策略和模型进行处理,将有效信息上传到机器人云脑,与云脑交互,并与终端进行交互,实现智能控制和信息传输。通过边缘计算和涉及人脸识别,项目识别,行为分析等的人工智能相结合,巡逻机器人可以在各种场景中使用,形成完整的安全解决方案。通过释放数据的潜力,巡逻机器人的安全支持任务的每个方面都可以提高效率并优化体验,最终增强安全性。

随着人工智能和边缘计算技术的加速,技术实施的成本将急剧下降。

云平台是巡逻机器人竞赛的最大护城河

客户应用场景的解决方案被认为是当前巡逻机器人最重要的护城河之一。目前,市场上的巡逻机器人都是基于机器人身体的传感器和数据融合来实现决定,如识别道路,确认障碍物,自动感应装置,紧急制动系统等,即使没有一个网络。它应该发挥应有的作用,但这种局部分析和决策方法有很大的局限性,也容易受到雨,雪,雾,眩光等环境影响。单个巡逻机器人的各种传感器不能保证每个。班级信息的准确性。与此同时,校园环境也很复杂。诸如摄像机,雷达和激光雷达之类的本地传感系统受到诸如视线和环境等因素的限制。为了实现高精度的识别和分析,有必要弥补局部传感器感知的不足。

如果要实现对人类判断的同样准确识别和分析,巡逻机器人必须具备网络能力。结合物联网,移动互联网和人工智能技术,实现车辆,人员,设备等监控和监控对象的自动识别,跟踪和自动控制,利用信息,全面判断园区状况。云平台,可以定位异常情况。即时处理,灵活快速地应对紧急情况。巡逻机器人通过传感器收集全面的环境信息,然后处理信息并做出快速正确的决策。

借助云平台,还可以实现多机巡逻机器人协同服务。目前,高出现巡逻机器人实现了交叉口位置协调,服务部署协调,与固定传感器的协调,以及返工任务协调。

5 g促进了安全巡逻机器人的发展,未来巡逻机器人在多大程度上可以覆盖应用场景是一个渐进的探索过程。在这个过程中,新兴的机器人是已经建成的“云+边缘+终端”巡逻机器人的解决方案,并朝着未来迈出了坚实的一步。

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